1. AI技术驱动下的HR共享服务中心变革
在技术驱动的时代,人力资源共享服务中心的HR们可能都会担心未来的HRSSC团队是否会被人工智能所取代?
我不这么认为,虽然AI的发展确实会使得HRSSC的很多事务性工作被机器所取代,但HRSSC可以持续进行如下这些战略性变革为企业带来更大的价值。
更高效的自动化能力:AI技术使越来越多的HR工作(如招聘筛选、工资核算、员工服务和人才发展等)都能够被大规模自动化,从而降低成本并提高准确性。
扩展边界的能力:随着效率的不断提升,HR共享服务的边界也将超越传统职能,涵盖员工体验管理、数据分析洞察以及其他跨部门协作领域。
动态敏捷的运营模式:在市场环境快速变化的背景下,HRSSC需要随时调整运营模式以适应新需求,例如快速部署新的HR智能解决方案或应对企业战略转型。
然而,这种变化并非仅靠技术堆砌即可实现。HRSSC需要一种能够融合战略规划、技术实现和业务需求的系统性思维人才。
这就是我认为未来在HRSSC薪酬最高的岗位:HR数智化架构师。
2. HR数智化架构师:引领HRSSC数智化迭代的关键角色
(1) HR数智化架构师的定义与职能
HR数智化架构师负责设计、搭建、实施和优化HR数智化运营体系。他们不仅需要深刻理解技术,更需要全面掌握企业HR运作模式和业务目标。其核心职责包括:
业务技术规划:为HRSSC设计长期的基于业务需求的各种HR业务智能自动化路线图。
数据生态搭建:推动HR数据平台化,挖掘数据洞察以支持业务决策。
持续迭代优化:识别和实施最新技术以满足不断变化的业务需求。
(2) HR数智化架构师的稀缺性与价值
传统的HR团队通常缺乏数智化思维和技术专长,难以驾驭复杂的技术架构设计。
此外,外部技术供应商虽然具备技术能力,但对企业内部业务流程的理解有限,往往难以提供定制化和高效的解决方案。
这种内外部协作的鸿沟,正是HR数智化架构师崛起的契机。
相比于依赖外部供应商,HR数智化架构师能够灵活应对业务变化,以更快的速度和更低的成本,构建定制化的HR技术解决方案,保持业务的敏捷性。
同时HR数智化架构师也可以通过打造统一的数据架构,让HRSSC可以深入挖掘员工数据的价值,提升业务洞察能力。
3. HR数智化架构师的培养与发展路径
(1) 技能模型
要培养HR数智化架构师,需要明确以下关键技能:
技术技能:如AI、RPA(机器人流程自动化)、HRIS(人力资源信息系统)的设计与开发以及数据分析等。
业务理解:深入了解HR业务逻辑及其与其他职能的关联。
项目管理能力:能够高效推进复杂的技术项目。
创新能力:前瞻性地识别新兴技术的潜力,并快速转化为企业价值。
(2) 人才来源与培养策略
企业可以通过以下方式来发展HR数智化架构师:
内部转型:从现有HRSSC团队中挑选具备技术潜力的人员,提供技术培训与项目实践机会。
跨职能融合:引入IT或数据科学背景的专业人才,通过HR实践帮助其理解业务需求。
与外部专家合作:通过短期合作或顾问指导,借助外部视角加速内部能力构建。
未来的人力资源共享服务中心将不再只是一个服务执行部门,而是技术与业务深度融合的战略支点。
在这个转型过程中,HR数智化架构师将成为核心驱动力。他们能够通过技术设计和规划,不断突破HRSSC的边界,为企业创造更多价值。
对于每一家有志于在数智化时代保持竞争力的企业而言,投资于HR数智化架构师既是应对变化的需求,也是迈向未来的必然选择。
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